Description de Linah AI
Automatisation de création et publication de vidéos UGC.
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Résumé
Linah.ai est une plateforme d'intelligence artificielle conçue pour automatiser la création, l'édition et la publication de vidéos courtes (UGC) sur les réseaux sociaux comme TikTok, Instagram, YouTube Shorts, LinkedIn ou X. Grâce à son approche "Agentic AI", Linah.ai permet aux marques, créateurs, agences et affiliés de réduire jusqu'à 90% le temps et les coûts de production, en générant automatiquement des scripts, en utilisant des avatars IA ultra-réalistes, et en optimisant la diffusion de contenu à grande échelle.
La plateforme se distingue par sa capacité à remplacer plusieurs rôles humains : rédacteur de scripts, éditeur vidéo et gestionnaire de médias sociaux. Les utilisateurs peuvent choisir parmi plus de 150 avatars IA, personnaliser des scripts adaptés à leur audience, et publier du contenu optimisé pour maximiser l'engagement et le retour sur investissement publicitaire (ROAS). Linah.ai est particulièrement apprécié des professionnels du marketing, des influenceurs et des startups qui cherchent à scaler leur production de contenu sans embaucher une équipe dédiée.
Avec Linah.ai, la création de vidéos devient accessible à tous, même sans compétences techniques. L'outil propose des fonctionnalités avancées comme la génération de vidéos "scroll-stopping", des revues style influenceur, des accroches virales et des appels à l'action optimisés. La plateforme s'intègre parfaitement aux stratégies de contenu des marques DTC, SaaS, et agences, et permet de diffuser du contenu sur plusieurs plateformes en quelques clics, tout en garantissant une cohérence de marque et une qualité professionnelle.
Idéal pour les équipes en quête d'efficacité, Linah.ai offre des formules adaptées aux individus comme aux groupes, avec des options gratuites pour tester ses fonctionnalités et des abonnements pour un accès illimité. En automatisant l'ensemble du processus créatif, Linah.ai permet de se concentrer sur la stratégie et les résultats, plutôt que sur la production manuelle de contenu.
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